ახალი ამბები

პროსტატის კიბოს გამოვლენის ახალ AI– ს ახლომდებარე იდეალური სიზუსტე აქვს

პროსტატის კიბოს გამოვლენის ახალ AI– ს ახლომდებარე იდეალური სიზუსტე აქვს


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ეს ფერადი სურათი არ არის გრეიფრუტი, ის სინამდვილეში ასახავს პროსტატის ბიოფსიას კიბოს ალბათობით - ლურჯი დაბალია, წითელი მაღალი. ამ კონკრეტულ შემთხვევაში თავდაპირველი დიაგნოზი კეთილთვისებიანი დაუბრუნდა. შემდგომი განხილვის შემდეგ იგი კიბოდ გადაკეთდა.

ხელოვნური ინტელექტი (AI), რომელიც შეიქმნა UPMC და პიცბურგის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა შეძლეს კიბოს ზუსტი დადგენა ამ რთულ შემთხვევაში.

სისტემის უკან მყოფი მეცნიერები აცხადებენ, რომ ეს აჩვენებს ყველაზე მაღალ სიზუსტეს დღემდე პროსტატის კიბოს ამოცნობაში და დახასიათებაში AI პროგრამის გამოყენებით.

დაკავშირებული: მას აქვს შესაძლებლობა დიაგნოზირდეს კიბო, ისევე ზუსტად როგორც ადამიანები, მაგრამ ბევრად უფრო სწრაფად

ადამიანის ტენდენციურობის დაძლევა AI- ს საშუალებით

დღეს გამოქვეყნებულ კვლევაშიLancet Digital Healthმკვლევარებმა დეტალურად აღნიშნეს მათი AI- ს შთამბეჭდავი სიზუსტე და განმარტეს, თუ როგორ ავლენენ ადამიანები თანდაყოლილ მიკერძოებებს, როდესაც საქმე სამედიცინო მომსახურებას ეხება.

”ადამიანებს კარგად აქვთ ანომალიების ამოცნობა, მაგრამ მათ აქვთ საკუთარი მიკერძოება ან წარსული გამოცდილება”, - განაცხადა პრესაში უფროსმა ავტორმა რაჯივ დჰირმა, MD, MBA, მთავარმა პათოლოგმა და პათოლოგიის თავმჯდომარის მოადგილემ UPMC Shadyside- მა და პიტის ბიოსამედიცინო ინფორმატიკის პროფესორმა განთავისუფლება.

"მანქანები მოწყვეტილია მთელ ამბავს. ნამდვილად არსებობს სტანდარტიზაციის მოვლის ელემენტი", - განაგრძო მან.

დჰირმა და მისმა კოლეგებმა მიაწოდეს ნახატები ნახატი ქსოვილის მილიონზე მეტი ნაწილის შესახებ, რომლებიც პაციენტის ბიოფსიებიდან არის გადაღებული, რათა მათ პროსტატის კიბო აღიარონ.

თითოეულ ამ სურათს ეწოდა ექსპერტი პათოლოგები, რათა ასწავლიან AI- ს, თუ როგორ უნდა განასხვაონ ჯანმრთელი და პათოლოგიური ქსოვილი. იმისათვის, რომ დარწმუნებულიყო, რომ იგი მუშაობდა, შემდეგ ალგორითმი გამოიცადა 1,600 სლაიდის ცალკეულ ნაკრებზე, აღებული პროსტატის კიბოთი საეჭვო UPMC- ში 100 პაციენტიდან.

"მთავარი უპირატესობა"

ტესტირების პროცესში AI- მ აჩვენა 98% მგრძნობელობა და 97% სპეციფიკა პროსტატის კიბოს გამოვლენისას. მკვლევარების თქმით, ეს გაცილებით მაღალია, ვიდრე წინა ალგორითმის მკვლევარებმა განაცხადეს, რომ ამუშავებენ ქსოვილების სლაიდებს. სინამდვილეში, AI- მ დროში მოაწყო ექვსი სლაიდი, რომლებიც არ აღნიშნეს ექსპერტმა პათოლოგებმა, რომლებმაც გაანალიზეს სლაიდები.

”მსგავსი ალგორითმები განსაკუთრებით სასარგებლოა ატიპიური დაზიანებების დროს”, - თქვა დიჰრმა. ”არასპეციალიზებულმა პირმა შეიძლება ვერ შეძლოს სწორი შეფასების გაკეთება. ეს ამ სისტემის მთავარი უპირატესობაა.”

მიუხედავად იმისა, რომ შედეგები ძალიან იმედისმომცემია, დჰირი აფრთხილებს, რომ ახალი ალგორითმების მომზადება უნდა მოხდეს კიბოს კონკრეტული ტიპების დასადგენად, რადგან პათოლოგიის მარკერები უნივერსალური არ არის ქსოვილების ყველა ტიპში.

მიუხედავად იმისა, რომ ეს დიდ შრომას მოითხოვს, დჰირი ამბობს, რომ ეს მაინც ეფექტური გზაა ადამიანის პათოლოგების შესავსებად მომავალში კიბოს რამდენიმე სახეობის გამოვლენისას.


Უყურე ვიდეოს: სწორი კვება პროსტატის კიბოს განვითარების რისკს მნიშვნელოვნად ამცირებას (ივნისი 2022).


კომენტარები:

  1. Theomund

    even so

  2. Roddy

    It is possible to tell, this exception :)

  3. Kendriek

    მე ვფიქრობ, რომ არ ხარ მართალი. მე შემიძლია პოზიციის დაცვა.

  4. Rygemann

    მსურს ვისაუბრო თქვენს ბლოგზე რეკლამირებაზე.

  5. Ninos

    At all is not present.



დაწერეთ შეტყობინება