ინოვაცია

Bionic Tech- ის 'წმინდა გრაალი' თავად ასწავლის თუ როგორ მოძრაობენ ამპუტიანები

Bionic Tech- ის 'წმინდა გრაალი' თავად ასწავლის თუ როგორ მოძრაობენ ამპუტიანები


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ნეიროპროტეზირების "წმინდა გრაალი" არის ბიონური კიდურების ინტუიციური, ბუნებრივი და რეალურ დროში მოძრაობის უზრუნველყოფა და ახალმა კვლევამ აჩვენა, თუ როგორ მოახდინეს მას გაუბედავი მეცნიერების გუნდი.

დაკავშირებული: BIONIC TECH 9 ცალი, რომელიც სუპერჰუმანად მოგაქცევთ

ბიონიკური ტექნოლოგიის 'წმინდა გრაალი'

ამ სფეროში ადრეულმა მიღწევებმა გონებრივად კონტროლირებადი სისტემები გამოიწვია - თუნდაც ის, ვისაც კინესთეტიკური (ან ჰაპტიკური) უკუკავშირი აქვს - მაგრამ არსებულ სისტემებს ამპუტინისგან ამ დრომდე დიდი ძალისხმევა, სწავლა და პრაქტიკა სჭირდებოდათ, იუწყება MedicalXpress.

კვლევა, რომელიც გამოქვეყნდა ჟურნალშიმეცნიერების მთარგმნელობითი მედიცინა, გვიჩვენებს, თუ როგორ შეიმუშავეს მიჩიგანის უნივერსიტეტის მეცნიერებმა ნეიროპროტეზული ტექნოლოგია, რომელსაც შეუძლია აღადგინოს ინტუიციური მოძრაობის გრძნობა ამპუტირებულებს სიტყვიდან „წადი“ - სასწავლო მრუდის გარეშე.

გონებაში კონტროლირებადი ბიონიკის ძირითადი გამოწვევა, რომელიც მეცნიერებს არ ეშლებათ, ბიონიკური კიდურის დანამატისთვის ძლიერი და სტაბილური ნერვის სიგნალის წარმოქმნაა. მეცნიერებმა იცოდნენ, რომ პერიფერიული ნერვები - წვრილი ნერვების სისტემა, რომლებიც იწვება თავის ტვინსა და ზურგის სვეტში - შეუძლიათ ბიონიკური კიდურების ყველაზე ზუსტი და ინტუიციური კონტროლი. ამასთან, ნერვული სიგნალის ხელოვნურად მიღება რთულია, რადგან ისინი ორივე პატარაა და მნიშვნელოვნად მდუმარეა ნაწიბუროვანი ქსოვილის მიერ.

მიჩიგანის უნივერსიტეტის მეცნიერთა გუნდმა ეს პრობლემა გადაჭრა, მონაწილეების მკლავებზე კუნთების პაკეტების პატარა გრაფტით შემოხვევით. კუნთოვანი გრაფტები ფუნქციონირებდა, როგორც რეგენერაციული "ინტერფეისი", რაც შეფერხდა ნაწიბუროვანი ქსოვილის ზრდას და ასევე ახდენდა ნერვული სიგნალების გამრავლების ახალ საშუალებას.

”ჩემი ინფორმაციით, ნერვისგან დაფიქსირებული უდიდესი ძაბვა ვნახეთ ყველა წინა შედეგთან შედარებით”, - თქვა სინდი ჩესტეკმა, მიჩიგანის უნივერსიტეტის ბიოსამედიცინო ინჟინერიის ასოცირებულმა პროფესორმა. "წინა მიდგომებში შეიძლება მიიღოთ 5 მიკროოლტი ან 50 მიკროვოლტი - ძალიან მცირე სიგნალები. ჩვენ ვნახეთ პირველი მილივოლტიანი სიგნალები."

სიგნალების გაზრდა ალგორითმებით

უნივერსიტეტის გუნდმა ასევე შეიმუშავა ალგორითმები, რათა დაეხმაროს ბიონიკურ ელემენტს "ისწავლოს", თუ როგორ უნდა მოერგოს ამპუტუტების მოძრაობებს.

"თქვენ შეგიძლიათ გააკეთოთ პროთეზირებული ხელი, გააკეთოს ბევრი რამ, მაგრამ ეს არ ნიშნავს, რომ ადამიანი მას ინტუიციურად აკონტროლებს მას. განსხვავება ისაა, როდესაც ის მუშაობს პირველივე მცდელობაზე, მასზე ფიქრით, და ამას გთავაზობთ ჩვენი მიდგომა, - თქვა ჩესტეკმა. "ეს იმუშავა პირველად, როდესაც ჩვენ ვცადეთ. მონაწილეებისთვის სწავლა არ არის. ყველა სწავლა ჩვენს ალგორითმებში ხდება. ეს განსხვავდება სხვა მიდგომებისგან."

ტესტების მონაწილეებს საშუალება მიეცათ აეღოთ ბლოკები საყრდენივით, უვლიათ თითის უწყვეტი მოძრაობით, აეღოთ სფერული საგნები და კიდევ ეთამაშათ როკი, ქაღალდი, მაკრატელი. ”თითქოს ისევ ხელი გაქვს”, - თქვა ჯო ჰამილტონმა, მონაწილემ, რომელმაც ფეიერვერკით ინციდენტის დროს მკლავი დაკარგა. "თქვენ შეგიძლიათ გააკეთოთ ყველაფერი, რისი გაკეთებაც შეგიძლიათ ნამდვილი ხელით ამ ხელით. ეს გიბრუნებთ ნორმალიზმის განცდას."

როგორც ნეიროპროტეზირების ყველაზე წარმოუდგენელი წინსვლა მრავალი წლის განმავლობაში, ეს ტექნოლოგია წარმოადგენს ბიონიკის მუშაობის პარადიგმის ცვლას. რა თქმა უნდა, გასაკეთებელი ყოველთვის უფრო მეტია: ”ეს იქნება გზები აქედან, მაგრამ ჩვენ არ ვაპირებთ ამაზე მუშაობის შეჩერებას, სანამ არ შეგვიძლია სრულყოფილად აღვადგინოთ ხელების სხეულის მოძრაობები,” - თქვა ჩესტეკმა. ”ეს არის ნეიროპროტეზირების ოცნება”.


Უყურე ვიდეოს: რა ხდება როცა ადამიანი კვდება? (ივნისი 2022).


კომენტარები:

  1. Fenrilmaran

    Between us speaking the answer to your question I have found in google.com

  2. Kaidan

    ყველა დრო და ადგილი.

  3. Spelding

    Cute thought

  4. Atlas

    And this also happens :)



დაწერეთ შეტყობინება