ინოვაცია

შეგიძლიათ მართოთ მანქანა გონების გამოყენებით?

შეგიძლიათ მართოთ მანქანა გონების გამოყენებით?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

წარმატებული ექსპერიმენტი გონებრივ კონტროლზე მომუშავე მანქანებთან დაკავშირებით ჩატარდა ბიოსამედიცინო ინჟინერიის ლაბორატორიაში მინესოტის უნივერსიტეტი პროფესორ ბინ ჰე. იქ რამდენიმე ადამიანი აკონტროლებდა და მოძრაობდა მფრინავ რობოტზე თავისი აზრის გამოყენებით.

[სურათის წყარო: UMN]

ახლა ეს შეიძლება სამეცნიერო ფანტასტიკას და გასართობად გამოიყურებოდეს, მაგრამ მომავალში ამ ტექნოლოგიამ საშუალება მისცა ინვალიდებს, რომლებსაც მძიმე ნეიროდეგენერაციული დაავადებები აქვთ, ემსახურებოდნენ მედდისა და აღმზრდელის საჭიროების გარეშე. მოწყობილობის გამოყენებისთვის ტვინის ოპერაცია არ არის საჭირო, იმის გათვალისწინებით, რომ ტვინის ტალღები (EEG) გამოვლენილია ელექტროდების მიერ EEG კეპი თავის კანზე, თავის ტვინის ჩიპის ნაცვლად.

პროფესორი ის განაცხადა, რომ მისი კარიერა ეძღვნება 3D ტვინისა და კომპიუტერის ინტერფეისების განვითარებას (BCI) და ამის დამადასტურებლად BCI შეიძლება მუშაობდეს ინვაზიურ ჩიპზე უარესი. მისი ნამუშევრები გამოქვეყნდა ქ ნერვული ინჟინერიის ჟურნალი.

საავტომობილო ქერქი - ტვინის არე, რომელიც პასუხისმგებელია მოძრაობაზე, აუცილებელია BCI. საავტომობილო ქერქი წარმოქმნის მინიატურულ ელექტროენერგიას, როდესაც ვინმე მოძრაობს, ან ფიქრობს მოძრაობაზე, ხოლო სხვადასხვა მოძრაობა ააქტიურებს ქერქის სხვადასხვა უბანს.

”ჩვენ პირველები ვიყავით, რომ ორივე ფუნქციონალური გამოვიყენეთ MRI და EEG ვიზუალიზაციისთვის, ტვინის ნეირონების გააქტიურებისას, როდესაც თქვენ წარმოიდგენთ მოძრაობებს, "ამბობს ის." ახლა ჩვენ ვიცით, საიდან მოვა ეს სიგნალები. "

მოწყობილობა შედგება 64 სკალპის ქუდზე განლაგებული ელექტროდები, რომლებიც აკვირდებიან თავის ტვინის ნერვულ აქტივობას. თითოეული ელექტროდი აფიქსირებს სიგნალებს ან სიგნალების ნაკლებობას და ეს ინფორმაცია გადაეგზავნება კომპიუტერს, რომელიც შაბლონს აქცევს ელექტრონულ ბრძანებად. თავდაპირველად მოხალისეებმა ისწავლეს ნავიგაცია 1D კურსორის მოძრაობა ეკრანზე, რასაც მოჰყვება 2D კურსორის კონტროლი და შემდეგი - 3D ვირტუალური ვერტმფრენის კონტროლი.

ყოველივე ამის შემდეგ, ვირტუალურმა ტრენინგებმა მოხალისეებმა ისწავლეს როგორ უნდა მართონ დისტანციურად რეალური მანქანა - AR თვითმფრინავი (AR = გაზრდილი რეალობა) EEG ტვინის სიგნალები ბრძანებად გარდაიქმნება, რის შემდეგაც ისინი რობოტს გადაეცემა Ვაი - ფაი.

”ვფიქრობ, BCI– ს პოტენციალი ძალიან ფართოა”, - ამბობს ის. ”შემდეგ, ჩვენ გვსურს გამოვიყენოთ მფრინავი რობოტის ტექნოლოგია, რათა შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე პაციენტებს დაეხმარონ სამყაროში.

”ეს შეიძლება დაეხმაროს პაციენტებს ისეთ პირობებში, როგორიცაა ინსულტი ან ალცჰეიმერიდაავადება. ახლა ჩვენ ვსწავლობთ ინსულტით დაავადებულ ზოგიერთ პაციენტს იმის დასადგენად, ეს ხელს შეუწყობს თუ არა ტვინის სქემების გადახრას დაზიანებული ადგილების გვერდის ავლით. ”


Უყურე ვიდეოს: როგორ ვაკონტროლოთ ჩვენი ემოციები? ემოციების სრული კონტროლი (ივნისი 2022).


კომენტარები:

  1. Jaivyn

    ნებით ვიღებ. In my opinion, it is an interesting question, I will take part in discussion. ერთად შეგვიძლია მივიდეთ სწორ პასუხზე.

  2. Armanno

    იმის ნაცვლად, რომ უკეთესად გააკრიტიკოთ მათი ვარიანტები.

  3. Lyle

    Congratulations, I think this is a great idea.

  4. Glais

    the Shining idea

  5. Hakeem

    აღსანიშნავია, ეს საკმაოდ ღირებული მოსაზრება

  6. Nekree

    დიახ მათ გააკეთეს



დაწერეთ შეტყობინება